从5月19日到23日，ICDE 2025（41st IEEE国际数据工程会议）在中国香港举行。中国大学和企业在这次会议上表现良好。其中，数据库制造商Oceanbase选择了6篇论文，其中一张赢得了“最佳工业和应用的亚军纸”。研究方向包括共享数据库，联合学习，隐私保护等，其中显示了整合数据库和AI的成功发展。 ICDE，Sigmod和VLDB被称为数据库字段中的三个顶级会议。这是中国计算机协会CCF推荐的国际学术会议。它对全球学术界具有很高的权威和影响力。这次会议吸引了来自世界各地的近一千名领先的学者和专家参与，专注于降低数据工程领域的技术成功和行业应用技能。在AI的爆炸中技术，数据库作为商店和数据管理的主要系统，面临许多挑战，例如大量数据存储，复杂的计算需求和隐私保护。由Oceanbase代表的数据库制造商是对数据库和AI集成以在AI期间产生数据库的创新探索。 “ Oceanbase统一：开发下一代在线地图应用程序”，被评为“最佳工业和应用论文的亚军”，介绍了Oceanbase Architectural Design单位。该体系结构将系统服务分为许多独立的“单位”。每个单元可能已经能够将已部署到单个服务器部署并支持跨区域多机械合作。结合阅读编写的混合分离和体系结构，该系统自动平衡基于交易的（OLTP）和分析负载（OLAP），实现高存在，弹性尺度，资源分离和高性能以及经过良好处理的Larg电子尺度数据和高度并发访问。该体系结构是在Gaode地图上实现的，该架构显示出改进的灾难恢复功能，并在书面和密集的基准中实现了绩效的提高。在AI的后部以修复数据处理需求，Oeceanbase专注于合并数据库和AI并探索数据处理路径。例如，为了响应低选择效率的疼痛点，而不是小溪垂直联合研究数据变化，文章“数据多样性监测：参与者对垂直联邦研究的选择提出了VFPS-SM的优化框架。此概述会更改参与者的选择，从而通过subpriith quarith quarith quarith quarith quarith quarith quarith quanter of subsodule and n.。隐私，选择参与者的效率高达365次，模型培训的效率提高了35次可以应用于医疗保健，物流，运输等领域。另一篇论文“如何响应安全和私人的SQL查询”集中在访问和查询准确性方面数据安全性与效率之间的平衡。本文研究了现有的安全和隐私SQL查询算法，总结了一组通过模块化拆卸复杂SQL查询的技术，并结合了计算技术和隐私自定义的安全性，可以提高SQL查询的效率和准确性，同时确保数据安全和用户安全安全。在2025年ICDE中，还邀请了Oceanbase举行题为“ AI时代数据库”的研讨会。数据库和AI领域的许多年长的学者和研究人员都参加了会议，并在X AI数据领域分享了最削减的学术发展和创新技能。 AI技术的引入逐渐促进了一个新时代的数据库。作为由自我开发的本地分布式数据库，Oceanbase具有自2010年成立以来，一直始终遵守现代技术，并在国际学术阶段（例如Sigmod，Vldb，Icde和Aaai）表现出了顽固的力量，并与东中国师范大学，中国人民大学，武汉大学，武汉大学和Nanyang Technological University in Singapore for Singapore Insices On Consice Inlicess On Consice Inlicess On Consice Inlicess On Consice Insical in Singape Insiveral in Singape in Singap singap and Onderore，新加坡的大学训练接头 - 接头 - 中国技术。 2025年4月，Oceanbase首席执行官宣布Yang Bing，该公司已完全进入AI时期，提出了“ Data X AI”方法，启动了升级人才和组织系统，并在AI期间建立了数据库。校对Lu Qian