7月10日下午，举行了2025年Beike Finance年度会议“如何制作新的智能互联车辆生态”。 Zhang Donglin是SAIC集团大型乘用车的智能驾驶主管，参加了“汽车圆桌会议”，并分享了智能车辆的形成。张东林指出，大型模型向自动智能的转变是系统性的和全链，但它仍然面临许多技术和非技术挑战。无论技术和局部如何进行旋转，车辆的研发以及技术应用总是在安全性的经验上平衡。 Zhang Donglin是SAIC集团大型乘用车的智能驾驶主任。 L2的图片不是自主驾驶，库姆斯汽车的内裤应该准确地促进它。 2025年，工业和信息技术部对这一现象进行了强有力的管理S辅助驾驶行动的宣传，直接教授安全疾病点。张东林同意了，他给予了当前的L2级水平，以协助驾驶员的7分（10分）。他说，辅助驾驶属于L2水平，低于分类，这是该系统可以同时控制转向和加速并衰减，但是驾驶员必须监视整个过程。从这个含义来看，这是非常安全的。他强调，目前的L2级联合辅助驾驶处于人机驾驶状态，涉及驾驶员和明智的协助驾驶（ADAS），以共同判断环境，行为决策和车辆控制。这是机器协助驱动程序的一种必不可少的形式。驾驶员应在整个过程中监视驾驶状态和车辆状态，并执行所有动态驾驶活动。因此，驾驶员是安全驾驶车辆的最终负责人。 zHang Donglin进一步表示，用户应该对系统的功能和辅助驾驶操作的功能和界限有相对清晰的理解和理解，而汽车公司则需要准确定义，描述和宣传操作，并明确告知用户应用程序范围和限制。 “我在2021年对L2级辅助驾驶和L3级自动条件驾驶的开发和验证表达了自己的看法：L2级辅助辅助驾驶功能和车辆故障，并醒来并有效地提供驾驶员。”张东林说。在2025年，明智的辅助驾驶成为一个流行的词，并引起了该行业的广泛关注。张东林认为，它促进了两个方面。从工业层面，加上国内汽车SOC芯片研究和发展技能的发展，越来越多的汽车公司提出了“智能平等驾驶权利”和Launc的概念HEDProducts。S安全设计要求和驾驶辅助系统的标准，并通过严格的测试试验验证方案。 “快速”和“慢”的两个级别增强了今年明智的辅助驾驶的普及。他介绍了SAIC集团正在积极促进情报实施，MG7将是2023年的首个全尺寸车型，配备了高速飞行员辅助系统和球市场的点对点停车位，成为单型Beidou芯片定位的质量的第一款型号； MG4将于2025年下半年推出，将进一步促进驾驶舱的智慧。这款新车是由Oppo Intellignt Walk共同开发的第一款配备了手电车互连系统，该系统支持创新功能，例如手机语音汽车准备，PAGSCLUDES手动式手电应用程序，无手车传感器互连，手机摇摆，全阶段，全范围E生态汽车发射，AI智能整合和其他创新功能。大型模型可以为汽车公司带来系统的变化。除了智能驾驶外，AI的大型型号和汽车之间的“碰撞”也引起了很多关注，企业使用了端到端的智能驾驶。张东林说，大型模型转换为车辆智能是系统的和全链，但是在实施过程中，大型模型和车辆的整合仍然面临着许多技术和非技术挑战。大型模型首先带来了感知水平的变化，其令人不安的变化是“从驱动到语义理解的规则”。 Nabanzhang Donglin说，一方面，这是环境体系对环境的理解的变化。传统的理解算法需要依靠特征的含义。大型模型通过masi学习语义水平VE数据，例如识别警察行动，施工标志和其他情况，可以自动升级和发芽；另一方面，这是动态情况的减少，以及4D时空环境的气氛，可以预测行人愿望和车辆进入的可能性，取代了传统的目标水平。第二个是决策水平。大型模型的颠覆性变化是从专家系统到类人动物推理。在与驾驶舱相关的沟通方面，大型模型带来的令人不安的变化是从功能机器到代理商，意识到要说什么和得到什么。最后，就研发和劳动而言，大型模型的最直接变化是降低成本并提高效率。完整应用程序后，它可以引发人工智力的人工革命，发展效率的提高（例如自动生成试验场景Arios等），以及重建数据的重建（例如，为影子模式的高价值场景自动挖掘等）。汽车公司在应用大型模型的应用中仍面临挑战。张东林还承认，汽车公司在应用大型模型方面仍面临挑战。首先，作为工程和技术OEM的同伴，他面临着技术决策，技术和投资的挑战和平衡，例如应用新技术（例如实时大规模延迟）与决策相比，与离散的分离，与低质量的数据相比，他的R＆D数据与新技术的范围较低的数据相比，他会涉及新技术，以应对新技术，以应对新的技术来处理不可或缺的风险。例如，大规模模型的无法解释的决定以及违反安全性和标准要求的行为将带来质量合规风险；部署汽车的困难 - 级工程，由大规模制作实验造成的绩效损失，是MACAN引起的安全问题；控制控制挑战，端侧大型模型需要对本地的巨大计算强度，这将导致车辆成本提高。最后，作为团队管理的负责人，我们面临着新的商业模式下传统研发系统的重建以及组织的变化，例如人才和错误，过程冲突，供应链和工业重塑的转变。大型模型的开发既有变化又有挑战，但是张东林认为，无论技术和迭代旋转，车辆的研发，发展以及技术应用如何总是以成本为基础。北京新闻壳财务记者拜